Colaboró con la información:
Mauricio Rodríguez Calvo
Docente de la UTN
El profesor Dr. Ing. Mauricio Rodríguez Calvo, docente e investigador de la Universidad Técnica Nacional, forma parte del equipo de investigación del proyecto “FastCal: Speedup and Improvement of the Energy Reconstruction Rate of GPU Algorithms at the LHCb-ECAL”, una iniciativa interuniversitaria vinculada con la colaboración científica entre CONARE y el CERN.
El proyecto, con una vigencia de 36 meses, reúne investigadores de la Universidad de Costa Rica, la Universidad Técnica Nacional y el Centro Nacional de Alta Tecnología, mediante el Colaboratorio Nacional de Computación Avanzada. En el equipo participan especialistas en ingeniería eléctrica, computación, programación paralela, física de partículas, robótica e ingeniería electrónica.
La propuesta tiene como objetivo acelerar los procesos de reconstrucción de energía de partículas en el Calorímetro Electromagnético del experimento LHCb, uno de los detectores del CERN. Para ello, el proyecto plantea el uso de redes neuronales de grafos, optimización de algoritmos, procesamiento en GPU y herramientas de cómputo de alto rendimiento, con el fin de mejorar la velocidad y eficiencia del análisis de grandes volúmenes de datos científicos.
Este tipo de investigación es relevante porque los experimentos de física de altas energías generan enormes cantidades de información, cuyo procesamiento requiere algoritmos cada vez más rápidos y precisos. Según el planteamiento del proyecto, el reto consiste en mejorar la reconstrucción de datos del LHCb ante las futuras condiciones de alta luminosidad y mayores tasas de información esperadas en las próximas etapas de operación del experimento.
La participación del Dr Mauricio representa una oportunidad para fortalecer la vinculación de la UTN con proyectos científicos internacionales de alto nivel. Su aporte se integra desde su experiencia en ingeniería, sistemas electrónicos, desarrollo tecnológico e investigación aplicada, contribuyendo al trabajo conjunto entre universidades públicas costarricenses y organismos científicos internacionales.
Además de su impacto científico, el proyecto busca fortalecer la formación de estudiantes de grado, maestría y doctorado en áreas como inteligencia artificial, programación científica, computación de alto rendimiento, análisis de datos y desarrollo de algoritmos. La propuesta contempla la generación de tesis, artículos científicos, presentaciones en congresos, seminarios y espacios de divulgación académica.
Con esta participación, la Universidad Técnica Nacional continúa ampliando su presencia en proyectos de investigación interuniversitaria e internacional, promoviendo la formación de talento humano especializado y contribuyendo al desarrollo de capacidades nacionales en ciencia, tecnología e innovación.